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更新(2021-11-09):最新的 NVIDIA 495 驱动终于支持了大家都在用的 GBM,同时最新的 XWayland 21.1.3 也添加了这方面的支持,也就意味着 NVIDIA 用户不再需要单独的轮子而是使用现有的稳定的代码。我已经切换到 GNOME Wayland 不止一周,目前各种功能都很正常。


由于各种各样的历史原因和近期的变化,我在最近的聊天里发现很多朋友对 NVIDIA 驱动对 Wayland 的支持情况不甚了解,正好我最近在折腾相关的东西,所以打算简单介绍一下我了解的。

本来之前是想等新开的项目搞差不多了就来更新博客,结果没想到越写 TODO 越多一直搞到这个月才搞定,所以到现在才更新。 新项目 从家里回来北京之后第一件事情就是 SUSE 的 HackWeek,我之前大致想好了要做什么,我用过 screenkey 这个项目,但它使用了 X11 的 API,所以不支持……

很多朋友都知道我除了是个程序员以外还是个乐器玩家,很久之前因为想要录音上网了解了一下需要购买专门的麦克风声卡从此掉进深坑一发不可收拾。当然 Linux 用户在购买硬件之前需要做好功课,大概 16 年左右我还在上高中的时候用我还凑合的英语水平翻了几个 Linux 音乐论坛最后决定买一台 Focusrite Scarlett 2i4(不过它后来似乎更新了几个版本所以我购买的变成了 1st Gen),我不太清楚除了更换了接口之后还有什么奇怪的改动没有,所以这里就不盲目推荐大家买更新的型号了,反正声卡这玩意够用的话也不太需要追新。

我最近思考了一下,总是记不起来去年的总结写了什么,结果翻了一下博客发现我的记忆力是对的——我去年还真的就忘了写总结。

今年的总结因为各种原因写的稍微晚了一点,不过总之还算是写了,比忘记写要好得多吧!

我倒不是对机器学习有什么莫名的偏见。事实上有些只能用机器学习搞定的东西我也很支持用机器学习解决,比如 waifu2x 这种增加图片分辨率的或者 Spleeter 这种分离人声和伴奏的,用传统的分离人声的方法就是不能完美解决这类问题,而机器学习模糊分类则可以无限接近完美解决。我讨厌的有两个,一个是传统方法很好解决的东西非要用机器学习解决,另一个是混乱的机器学习项目,后者更严重。

好久没更新非技术类博文了。可能很多人不但丢掉了阅读的习惯,连书店都不去了,书店都沦为练习册店,学生们更加对书店敬而远之,这种恶性循环实在是可悲又无趣的事情。

今天和同学一起去了书店,在常规意义的书店而非练习册店的部分发现了一些有趣或奇怪的书名,很有槽点,让人想要吐槽。于是拍了点照片发到这里。

GNOME Shell 有个令人很不爽的“特性”,它的输入法列表使用的是最近使用优先排列。也就是说当你有三个或以上输入法的时候,比如我,我有英文简体中文和日语输入法,我经常在中英之间切换,这没什么,前两个总是中英所以按一次就可以在这两个之间切换,但假如我偶尔用了一次日语输入法,我的列表就被打乱了,我不清楚按几下才能切回中文,并且再切到英文也得看一眼才能知道。

说来惭愧,我一直记不太清 GObject 到底是怎么用的,毕竟作为一个写过 C++ 和 Python 然后常用 JS 的人来说,面向对象的实现是非常自然的,不需要考虑为什么。所以我总是看着一大堆类型转换和分散的定义以及各种 chain up 感到眩晕。而 GObject 的文档写的也相当分散,有种管中窥豹之感。